《智慧物流优化方案》课件

智慧物流优化方案随着信息技术的快速发展，传统物流正在向数字化、智能化转型智慧物流通过整合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，重构了物流行业的运营模式，为企业提供了全新的发展机遇本方案旨在探讨智慧物流的核心技术、关键应用领域和实施策略，帮助企业实现物流流程的优化与效率提升通过系统化的智慧物流解决方案，企业可以大幅降低运营成本，提高客户满意度，获得可持续发展的市场竞争力目录第一部分智慧物流概述智慧物流的定义、特点、发展历程、应用现状与市场规模第二部分智慧物流的核心技术物联网、大数据、人工智能、区块链、技术等在智慧物流中的应5G用第三部分智慧物流优化的关键领域智能仓储、智能运输、智能配送、智能包装、智能供应链管理及案例分析第四部分智慧物流优化方案设计优化目标设定、流程重构、设备选型、系统架构与各类优化策略第一部分智慧物流概述基本概念技术支撑1智慧物流的定义与内涵核心技术与应用方向2市场情况发展轨迹4全球与中国市场现状3从传统物流到智慧物流智慧物流作为物流业态的革新方向，正逐步改变传统物流运作模式本部分将从基本概念、技术特点、发展历程和市场状况等多维度，全面解析智慧物流的发展脉络与现状，为后续优化方案的设计与实施奠定基础什么是智慧物流？概念界定核心价值智慧物流是指通过运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现智慧物流的核心价值在于打破传统物流信息孤岛，构建贯穿供应代信息技术，实现物流过程的自动化、信息化和智能化，构建高链各环节的信息网络，实现资源优化配置、流程精细管理和用户效、敏捷、精准、绿色的现代物流体系它强调利用数字化技术体验提升通过智能设备和系统的协同运作，智慧物流能够显著对物流全链条进行智能感知、实时分析和科学决策提升物流运营效率，降低物流成本，加强供应链韧性智慧物流的特点全程可视化1智慧物流通过物联网技术和传感设备，实现对货物从出发地到目的地全过程的实时跟踪与监控企业和客户可随时查看货物位置、状态和预计到达时间，大大提高了物流透明度和可控性高度自动化2智慧物流广泛应用自动化设备和机器人技术，在仓储、分拣、运输等环节实现人机协作或全自动操作这不仅提升了作业效率，还显著减少了人为错误，确保了物流作业的准确性和一致性数据驱动决策3智慧物流建立在大数据分析基础上，通过收集和分析海量物流数据，为企业提供预测性分析和科学决策支持基于数据的优化算法可以实现路径规划、库存管理和资源调配的最优化，提高整体运营效率柔性协同服务4智慧物流强调供应链各方的信息共享与业务协同，能够根据市场需求和客户要求快速调整物流方案这种柔性化服务模式大大提高了物流系统应对变化的适应能力，满足了个性化、多样化的物流需求智慧物流的发展历程物流传统物流阶段（前）

1.01970s1以人工操作为主，依靠纸质文档进行信息记录和传递，物流效率低下，信息不对称严重，物流成本占据商品价值的比重较高这一阶段的物流管理主要物流信息化物流阶段（）是经验驱动，缺乏系统化和科学化的管理方法

22.01970s-2000s随着计算机技术的发展，物流管理开始应用电子数据处理系统，如仓库管理系统WMS、运输管理系统TMS等，但各系统之间信息共享有限物流活物流互联网物流阶段（）

3.02000s-20153动实现了初步的数字化记录，提升了信息处理效率互联网技术的普及带来了物流信息共享平台的发展，第三方物流3PL和第四方物流4PL模式兴起电子商务的快速发展推动了物流配送网络的扩张和优物流智慧物流阶段（至今）化，物流服务向标准化、规模化方向发展

44.02015物联网、大数据、人工智能等新兴技术与物流深度融合，物流系统实现了自感知、自分析、自决策和自优化自动化、机器人技术广泛应用于物流各个环节，物流效率和准确性大幅提升，为企业创造了显著的竞争优势智慧物流在全球的应用现状北美地区欧洲地区亚太地区美国作为全球物流技术德国、荷兰等物流强国日本专注于精益物流和创新的领先者，亚马逊重视智慧物流标准体系机器人应用，注重物流、UPS等企业广泛应用建设，推进物流

4.0战效率和质量控制中国机器人仓储、无人机配略DHL等企业在仓储在电商物流和快递配送送和智能路径规划技术自动化、车队管理和绿领域发展迅猛，阿里巴供应链可视化平台和色物流方面投入巨大，巴、京东等企业打造了预测分析工具在大型零形成了高效、环保的智完整的智慧物流平台售商和物流企业中普及慧物流网络跨境电商新加坡则致力于建设智率高，形成了完整的智物流解决方案发展迅速慧港口和物流中心，成慧物流生态系统，推动欧洲物流一体化为区域物流枢纽进程中国智慧物流市场规模中国智慧物流市场规模持续扩大，从2017年的

4.5万亿元增长到2023年的

10.5万亿元，年均复合增长率约15%电子商务的爆发式增长、消费者对配送时效要求的提高以及疫情带来的非接触式物流需求，共同推动了中国智慧物流市场的快速发展预计到2025年，随着新基建投资加速和物流企业数字化转型深入，中国智慧物流市场规模将突破15万亿元，成为全球最大的智慧物流市场其中，智能仓储、智能配送和智能供应链服务将是增长最快的细分领域第二部分智慧物流的核心技术大数据分析2物联网技术处理海量物流数据，提供决策支持1实现物流全链条信息的实时采集与传输人工智能3智能算法优化物流流程与资源配置技术5G区块链技术5提供高速、低延迟的物流信息传输网络保障物流信息的真实性与交易安全4智慧物流的发展离不开多种前沿技术的支撑这些技术相互融合、协同作用，共同构成了智慧物流的技术基础以下将详细介绍各项核心技术在智慧物流中的具体应用场景与价值物联网技术在智慧物流中的应用智能标签与感知层网络传输层电子标签、二维码标签和窄带物联网、、蓝牙RFID NFCNB-IoT WIFI标签被广泛应用于货物识别和追踪和5G等无线通信技术构建了物流数据温湿度传感器、GPS定位器和加速度传输网络这些技术确保了物流节点传感器可实时监测货物状态、位置和之间的无缝连接，实现仓库、车辆、运输环境这些感知设备形成物流领货物之间的信息实时共享，大大提升域的神经末梢，实现物流信息的自了物流链条的协同效率和响应速度动采集，无需人工干预应用与决策层物联网平台整合多源数据，构建物流可视化管理系统通过对物流全过程的实时监控和分析，企业可以实现物流异常的主动预警、物流资源的智能调度以及交付过程的精准管控，提高物流运营的可靠性和灵活性大数据分析在智慧物流中的应用智能决策基于大数据的预测分析和推荐决策1高级分析2数据挖掘、机器学习和模式识别数据处理3大规模分布式计算和实时流处理数据存储4海量异构数据的分布式存储数据采集5多源物流数据的收集与整合大数据分析技术通过处理海量物流数据，为企业提供洞察和预测能力从货物流通数据、车辆行驶数据到仓储操作数据，通过对这些数据的深度分析，物流企业可以优化网络布局，提前预测需求波动，制定精准的库存和配送策略特别是在需求预测方面，利用历史数据和外部因素（如天气、促销活动、社会事件等），大数据分析能够显著提高预测准确性，帮助企业更好地平衡供需关系，降低库存成本，提高服务水平人工智能在智慧物流中的应用智能路径规划仓储机器人智能需求预测人工智能算法可根据交通状况、天气、时结合计算机视觉和深度学习技术的仓储机基于机器学习的需求预测模型通过分析历效要求和货物特性，实时计算最优配送路器人可自主识别商品、规划移动路径并完史数据、季节性波动、市场趋势等多维因线与传统固定路线相比，AI路径规划可成拣选任务这些机器人工作效率是人工素，可将预测误差控制在5%以内这使企减少10-15%的运输距离和时间，显著降的3-4倍，准确率高达

99.9%，且能24小业能够提前调整库存和配送资源，避免库低燃油消耗和人力成本时不间断运行，大幅提升仓库作业效率存积压或缺货现象，优化资金占用区块链技术在智慧物流中的应用透明可追溯区块链的分布式账本技术为物流全过程提供了不可篡改的记录每一次货物交接、状态变更和运输环节都被记录在区块链上，形成完整的物流链条证明这对于高价值货物、冷链食品和药品等需要严格追溯的产品尤为重要，可有效防止假冒伪劣和供应链欺诈智能合约基于区块链的智能合约可自动执行预设条件下的物流交易例如，当货物送达并经确认符合质量要求后，智能合约可自动触发支付流程这大大简化了物流结算流程，减少了纠纷，提高了交易效率和资金流转速度信任机制重构区块链技术为供应链各方建立了一个去中心化的信任平台在国际物流和跨境贸易中，区块链可以连接生产商、物流商、海关、银行和买家等多方，实现信息共享和业务协同，降低信息不对称带来的交易成本和风险技术在智慧物流中的应用5G10Gbps1ms高速率传输超低延迟5G技术理论峰值传输速率可达10Gbps，是4G的10-20倍这使得高清视频监控、远程操5G网络的端到端延迟可低至1毫秒，远低于4G的30-50毫秒这对于自动驾驶配送车辆、控和大规模物联网设备的实时数据传输成为可能，为智慧物流提供了高速信息高速公路远程操控机器人等对实时性要求极高的应用至关重要，可确保物流设备的及时响应和精准控制万

10099.999%海量连接高可靠性每平方公里可支持百万级设备同时连接，是4G的100倍以上这为仓库、物流园区和配送5G网络设计了超高可靠性，服务可用率可达

99.999%这确保了物流关键系统的不间断运中心内的海量物联网设备提供了可靠的连接保障，实现对物流资源的全面感知和精细管理行，尤其是在自动化程度高的智能仓库和无人配送场景中，系统稳定性至关重要第三部分智慧物流优化的关键领域智能供应链管理1端到端数字化协同智能包装技术2保护、追踪与互动智能配送管理3精准、快速、灵活智能运输管理4路径优化与车队管理智能仓储管理5自动化与数字孪生智慧物流优化涵盖了物流全链条的多个关键环节从源头的仓储管理，到中间的运输与配送，再到终端的包装技术，最终通过智能供应链管理实现全局协同每个环节都有其特定的技术应用和优化方向，共同构成了完整的智慧物流生态系统智能仓储管理自动化存取系统机器人应用12自动化立体仓库、穿梭小车、拣选机器人和搬运机AS/RS AGV车系统和自动分拣系统已成为现代器人在仓库内实现人机协作作业智能仓库的标配这些系统不仅大相比纯人工作业，机器人应用可将幅提高了空间利用率（可提升仓库劳动强度降低50%以上，同），还显著提升了拣选时提高拣选效率倍特别是在40%-60%2-3效率（提高3-5倍）和准确性（错电商仓库中，拣选机器人能够根据误率低于

0.1%）结合智能算法订单自动拣货，大大缩短了订单处，这些系统可实现货物的最优存储理时间，提高峰值处理能力位置分配和拣选路径规划数字孪生仓库3通过建立仓库的虚拟模型，实现对实体仓库的实时监控和模拟优化数字孪生技术可用于仓库布局规划、流程模拟和容量规划在仓库改造和扩建前，可通过数字孪生模型预先评估不同方案的效果，降低投资风险在日常运营中，可实时监控仓库状态，预测潜在瓶颈智能仓储管理案例分析京东亚洲一号智能仓储系统菜鸟网络未来园区京东在全国建立了多个亚洲一号智能物流中心，采用自主研发菜鸟网络的未来园区整合了物联网、大数据和人工智能技IoT的仓储机器人和智能管理系统仓库内AGV机器人负责货架搬术，打造全链路数字化仓储系统园区采用智能理货、智能分拣运，单仓可部署超过1000台机器人协同作业系统通过深度学、智能包装等技术，实现了从入库到出库的全流程自动化特别习算法实现热门商品的动态前置，将拣货效率提升倍，订单出是其小蜜蜂集群机器人系统，可实现多机协同作业，根据订单4库时间从原来的人工作业的数小时缩短至10分钟内特性智能调度特别是在双等大促期间，智能仓储系统表现出色，峰值处理能系统上线后，园区人均效率提升了，单个仓库日处理包裹11300%力是传统仓库的倍以上，有效应对了订单量暴增的挑战同时量超过万件同时，通过智能算法优化库存布局和拣选路径5100，系统错误率不到千分之一，极大提升了客户体验，系统还降低了仓储能耗30%以上，实现了经济效益与环境效益的双重提升智能运输管理智能车队管理通过车载传感器和GPS定位系统，实时监控车辆位置、路况、油耗和驾驶行为智能调度系统可根据订单需求、车辆状态和道路状况，自动生成最优配载方案和派车计划，实现车辆资源的高效利用，提高满载率15%-25%，降低空驶率30%以上智能路径规划结合实时交通数据、历史行驶数据和天气情况，人工智能算法可以为每辆车规划最优行驶路线与传统固定路线相比，智能路径规划可减少10%-20%的行驶里程，节约燃油成本8%-15%，同时提高准时交付率该技术对于城市配送尤为有效自动驾驶技术从高级驾驶辅助系统ADAS到全自动驾驶技术，智能驾驶正逐步应用于物流运输目前已在港口、工业园区等封闭或半封闭环境中实现L4级自动驾驶运输长途干线运输中的编队行驶技术可降低能耗10%-15%，并减轻驾驶员疲劳，提高安全性智能运输管理案例分析满帮集团运满满智能运力调度顺丰智慧车联网系统平台顺丰开发的智慧车联网系统实现了对超满帮集团的运满满平台连接了全国超过6万辆运输车辆的智能管理系统通过1000万辆货车和300万货主，通过过车载终端监控车辆位置、速度、温度大数据分析和AI算法，实现货车与货等实时状态，结合AI图像识别技术监源的精准匹配平台根据车辆位置、载测驾驶员疲劳驾驶行为智能调度算法重、车型以及货物需求特性，在数秒内可动态规划运输路线，响应突发状况推荐最适合的运力资源，将货主寻找车系统上线后，顺丰车辆准点率提升18%辆的时间从传统的数小时缩短至15分钟，燃油消耗降低12%，交通事故率降低以内，提高车辆周转效率35%以上23%京东物流智慧干线解决方案京东物流智慧干线系统整合了智能调度、路径优化和编队行驶技术系统实时监控全国超过辆干线运输车辆，通过机器学习算法预测各区域货量，提前调配车10000辆资源特别是在节假日等高峰期，系统可根据历史数据预测货量波动，优化运力配置，将车辆利用率提高，运输时效提升，每年节约燃油成本近亿元25%19%2智能配送管理智能配送调度无人配送技术智能末端配送设施基于机器学习的智能配配送机器人和无人机正智能快递柜、智能取件送调度系统可综合考虑在革新最后一公里配送箱和自提驿站等末端配订单时效、配送员状态模式配送机器人适用送设施正迅速普及这、交通状况和天气因素于校园、社区等封闭环些设施实现了包裹存取，实时生成最优配送计境，可自主导航、避障的自动化和24小时服务划系统能够动态平衡并完成配送任务无人，有效解决了最后一配送员工作量，根据实机配送则适合偏远地区百米配送难题和用户际情况自动调整配送顺和应急场景，可大幅缩收件时间不固定的问题序，将单均配送时间缩短配送时间这些无人智能末端设施可将快短15%-25%，提高配配送技术可降低人力成递员配送效率提高3-4送员效率和客户满意度本30%-50%，同时提倍，同时降低包裹丢失供全天候、无接触的配率和投诉率送服务智能配送管理案例分析配送效率提升率成本降低率客户满意度美团配送的智能调度系统通过深度学习算法，可同时为数万名骑手安排最优配送路线，系统每天处理超过3000万个配送订单算法会考虑餐品准备时间、交通状况、骑手位置等多维度因素，动态调整配送计划系统上线后，美团平均配送时间缩短了10分钟，超时率降低了45%，骑手单均配送量提升20%京东物流在多个城市部署了配送机器人和无人机，特别是在疫情期间，无接触配送需求激增，这些智能配送工具发挥了重要作用在北京、广州等城市的特定区域，京东已实现常态化机器人配送服务，单个机器人日均可完成50-70单配送任务，大大提高了配送效率并降低了人力成本智能包装技术智能包装材料智能包装设备追踪与互动功能新型环保包装材料正广泛应用于智慧物自动化包装设备能根据货物尺寸实时定智能包装集成了RFID标签、温度传感器流中可降解包装材料、轻量化包装和制包装盒，减少材料浪费和空间占用和防伪标识，实现对产品的全生命周期气囊缓冲材料既保护货物安全，又减少3D扫描技术可测量商品体积，智能算法追踪一些高端包装还配备了显示产品环境负担智能缓冲技术可根据商品特计算最佳包装方案自动化包装线可将状态的智能标签，如冷链食品的温度记性自动调整缓冲结构，比传统包装减轻包装效率提高3-5倍，包装材料使用量减录和药品的有效期提醒消费者可通过30%-50%重量，同时保持或提高防护少15%-30%这些设备在电商仓库和配手机扫描包装上的二维码，获取产品信效果这不仅降低了物流成本，也符合送中心广泛应用，显著提高了处理能力息、验证真伪和体验互动内容，提升了绿色物流的发展趋势和资源利用效率用户体验和品牌价值智能包装技术案例分析京东魔盒智能包装系统菜鸟网络绿色智能包装顺丰丰温智能冷链包装京东研发的魔盒智能包装系统通过扫描技菜鸟网络推出的绿色智能包装解决方案，采顺丰开发的丰温智能冷链包装系统，集成了3D术测量商品体积，自动选择最合适的包装箱型用可降解材料和循环包装箱系统中的智能快温度监控传感器和相变材料，可精确控制包装和缓冲材料系统可根据订单中的商品组合进递盒可重复使用50次以上，内置RFID芯片可内温度系统通过物联网技术实时监控温度变行智能拼箱，最大化空间利用率与传统包装追踪包装箱流转情况菜鸟还开发了电子面单化，一旦超出预设范围立即触发预警相比传相比，魔盒系统将包装材料使用量减少了系统，将传统四联单改为一联单，每年节约纸统冷链包装，丰温系统将温度波动控制在15%，包装体积减少了20%，提高了物流运输张超过

4.5亿平方米该方案在全面推广后，±

0.5℃以内，保温时间延长50%，特别适用于效率并降低了碳排放预计每年可减少纸箱使用量超过10亿个高价值医药产品和生鲜食品的配送，大幅降低了产品变质风险智能供应链管理协同计划需求预测供应链各方实时协作2基于AI的精准分析1智能采购自动化与最优决策35智能配送智能库存敏捷响应与路径优化4动态平衡与前置策略智能供应链管理是智慧物流的核心和统领，它通过数字化手段将供应、生产、配送、销售等环节有机整合，形成端到端的协同网络智能供应链以数据为驱动，实现对供应链全链条的可视化管理、智能决策和自动执行，大大提高了供应链的响应速度、灵活性和韧性在新零售和全渠道商业模式下，智能供应链管理成为企业核心竞争力的关键要素，能够帮助企业更好地应对需求波动、减少库存积压、降低运营成本，同时提升客户满意度智能供应链管理案例分析企业名称应用技术优化领域效益提升沃尔玛中国大数据分析、IoT、AI需求预测、库存优化、库存周转率提升35%预测补货自动化，断货率降低45%，运营成本降低12%联想集团数字孪生、区块链、协供应商协同、生产计划订单交付周期缩短同平台、全球配送40%，库存水平降低23%，采购成本降低8%海尔集团物联网、云计算、柔性制造、个性化定制新品上市时间缩短CPS系统、智能配送35%，产能利用率提升27%，客户满意度提升18%沃尔玛中国的智能供应链系统整合了超过3000家供应商和400多家门店的数据，通过AI算法预测各地区各品类的需求波动系统考虑天气、促销、节假日等多种影响因素，预测精度达到90%以上基于预测结果，系统自动生成补货计划，并根据库存状况和区域销售情况优化配送路线，最大限度减少库存积压和门店断货联想集团建立了基于区块链的全球协同供应链平台，连接了全球12个生产基地和超过800家供应商平台通过数字孪生技术实现了对供应链的实时监控和模拟优化，可迅速响应市场变化和突发事件在新冠疫情期间，这一平台使联想能够快速调整供应策略，保证了主要产品线的持续供应，成为供应链韧性的典范第四部分智慧物流优化方案设计明确优化目标1基于企业战略和运营痛点，确定智慧物流优化的具体目标和关键指标流程分析与重构2对现有物流流程进行数字化梳理和再造，消除低效环节技术选型与架构设计3选择适合企业需求的技术方案和系统架构，确保技术可行性优化策略制定4针对仓储、运输、配送等各环节制定具体的优化策略和实施方案智慧物流优化方案设计是一个系统性工程，需要从企业整体战略和业务需求出发，结合物流运营现状，设计出符合企业特点的解决方案本部分将详细介绍方案设计的关键步骤和核心内容，为企业提供可行的优化路径优化目标设定效率提升目标1效率提升是智慧物流优化的首要目标，包括仓储作业效率（拣选速度、入库效率等）、运输效率（车辆周转率、满载率等）和整体物流时效（订单处理时间、配送时间等）企业需根据行业标杆和自身现状，设定合理且有挑战性的效率提升目标，如拣选效率提升50%、车辆周转率提高25%、订单履行时间缩短30%等成本降低目标2成本降低目标涵盖物流各环节的运营成本，包括仓储成本（租金、人工、设备折旧等）、运输成本（燃油、人工、车辆维护等）和管理成本（信息系统、人员培训等）智慧物流优化应明确各成本项的降低幅度，如仓储单位成本降低20%、运输成本占销售额比例降低2个百分点、库存周转天数减少5天等服务提升目标3服务水平是衡量物流系统的关键指标，包括准时交付率、订单满足率、损坏率等企业需设定明确的服务提升目标，如准时交付率达到98%、订单满足率提高至

99.5%、客户投诉率降低50%等这些目标直接关系到客户满意度和企业竞争力，应作为优化方案的重要考量因素可持续发展目标4现代企业越来越重视物流系统的可持续性，包括碳排放、能源消耗、包装材料使用等环境指标智慧物流优化方案应设定明确的可持续发展目标，如碳排放强度降低15%、可再生能源使用比例提高30%、包装材料使用量减少25%等，助力企业实现绿色发展物流流程分析与重构现状流程分析采用价值流图谱VSM、业务流程建模BPMN等工具，对现有物流流程进行深入分析识别流程中的瓶颈环节、重复作业和非增值活动，量化各环节的时间消耗、资源使用和出错率通过数据分析和实地观察，挖掘流程优化的机会点，如仓库内商品搬运距离过长、配送路线规划不合理、信息传递不及时等问题流程数字化转型将传统纸质或半数字化的物流流程全面数字化，实现信息的实时采集、传递和共享例如，用电子标签替代纸质标签，用移动终端替代纸质单据，用数字化平台替代人工交接流程数字化是实现智能化的基础，能够消除信息孤岛，提高数据准确性，为后续的智能决策提供数据支持流程优化与重构基于数字化基础，对物流流程进行优化和重构简化非必要环节，合并相似活动，调整流程顺序，设计自动化替代方案流程重构应以客户价值为中心，消除对客户无价值的环节，强化增值服务同时，流程重构还应充分考虑新技术应用的可能性，如自动识别、智能决策和机器人作业等流程标准化与柔性化对重构后的流程进行标准化设计，制定明确的作业指导书和质量标准，确保流程执行的一致性同时，引入柔性化机制，使流程能够应对不同业务场景和突发情况标准化和柔性化看似矛盾，但在智慧物流中可通过模块化设计和智能决策系统来实现平衡，既保证基本质量，又满足个性化需求智能化设备选型与布局智能搬运设备自动化存储设备智能分拣设备AGV自动导引车是仓库内物料搬运的理想选自动化立体仓库AS/RS是高密度存储的最佳分拣系统是电商物流的核心设备，包括交叉带择，具有路线灵活、定位精准、安全可靠等优方案，可根据货物特性选择料箱式、托盘式或分拣机、滑块分拣机、摆轮分拣机等大型企势根据企业规模和作业特点，可选择不同类穿梭车式系统对于中小企业，垂直提升机业可选择高速交叉带分拣系统每小时处理2-3型的，如激光导航适合大型仓库，而和垂直旋转柜是空间利用率高的万件，中小企业则可考虑模块化的迷你分拣系AGV AGVVLM VCS磁条导航AGV则适合中小仓库对于需要频繁经济选择在多SKU小批量场景下，智能货架统对于形状不规则的商品，基于计算机视觉拣选的场景，移动机器人AMR和货到人系统系统能提供更灵活的存储方案设备布局应遵的机器人分拣是理想选择分拣区布局应设计更为高效设备选型应考虑投资回报期、维护循快进快出原则，热销商品靠近出口，重型合理的汇流和分流线路，避免拥堵和交叉干扰成本和扩展性货物放置低层。